الصحة وعلوم الحياة في عام 2026: البيانات تكتسب خبرة متقدمة، والذكاء الاصطناعي يحدد مستقبل الرعاية الصحية

– مع دخولنا عام 2026، لم تعد قصة الذكاء الاصطناعي والتحليلات في قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة تدور حول تحوّل مفاجئ، بل حول مسار تطوّر استراتيجي متواصل نحو ابتكار أكثر ذكاءً وواقعية. وتقدّم توقعات عام 2026 الصادرة عن خبراء الرعاية الصحية وعلوم الحياة في شركة SAS ، الرائدة عالميًا في البيانات والذكاء الاصطناعي، رؤية واضحة للإنجازات التي ستُعيد رسم ملامح العلوم والطب، وكذلك العمليات التجارية التي تربط بينهما.

وتعكس توقعات هذا العام توازنًا مدروسًا بين الطموح والواقعية؛ إذ بدأت تدفقات البيانات تتكامل بشكل فعلي، فيما تُحدث النماذج الكمومية نقلة نوعية في مراحل ما قبل التجارب السريرية، وتُفتح البيئات التنظيمية التجريبية أمام الشركات، ويتزايد حضور الذكاء الاصطناعي في مختلف نقاط المنظومة — من اتخاذ القرار السريري، إلى الرعاية الصحية المنزلية، وصولًا إلى العمليات الصناعية. أما الخيط الناظم لهذه التحولات، فهو واضح: المؤسسات الرائدة لم تعد تنظر إلى البيانات والذكاء الاصطناعي كأدوات إضافية، بل كبنية تحتية أساسية لا غنى عنها.

توقعات ساس لعام 2026 في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة

يُساهم تنسيق البيانات في توحيد علوم الحياة.

ومع توجه علوم الحياة نحو الطب المخصص ، لم نعد نتعامل مع نقاط بيانات معزولة. بل سنقوم، بدءًا من عام 2026 وما بعده، بتنسيق تدفقات بيانات عالية الجودة ومستمرة من المؤشرات الحيوية الرقمية، وعلم الجينوم، والتصوير، والمختبرات السريرية. ويعتمد نجاح التحليل متعدد الوسائط – من دراسات الارتباط على مستوى الجينوم إلى مؤشرات المخاطر متعددة الجينات – على هندسة بيانات  متينة قادرة على تنسيق هذه الإشارات المعقدة ووضعها في سياقها الصحيح. ومن المتوقع أن نشهد استثمارات كبيرة في دمج مجالي بيانات الاكتشاف والتحليل السريري.

·      الدكتور مارك لامبرخت، الرئيس العالمي للرعاية الصحية وعلوم الحياة

يُمهد الذكاء المُعزز الطريق لعصر جديد في الرعاية الصحية الريفية.

سيصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لتوفير الرعاية الصحية في المناطق الريفية، حيث ستتولى الأنظمة الافتراضية مهام فرز الحالات، وتوجيه الرعاية، والمتابعة المستمرة. ستستخدم فرق الرعاية الهجينة أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُعزز عملية اتخاذ القرارات البشرية من خلال تفسير التشخيصات، وتسليط الضوء على المخاطر، وتوجيه الأطباء إلى الخطوة التالية الأمثل. ستتحول البرامج القائمة على القيمة نحو إدارة سكانية تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما سيتم تنسيق موارد المجتمع، مثل النقل، وتوفير الغذاء، ودعم الأمومة، بواسطة أنظمة ذكية تُطابق الخدمات مع احتياجات المرضى على نطاق واسع.

·      أماندا بيرفوت، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية للرعاية الصحية وعلوم الحياة

قفزة نوعية في مجال البحوث السريرية مع تقنيات الكم.

سيتم تطبيق التعلم الآلي الكمي على علم السموم التنبؤي للمرشحين الدوائيين الجدد في عام 2026. ومن خلال محاكاة التأثيرات الميكانيكية الكمية المعقدة بدقة غير مسبوقة، ستكشف هذه النماذج عن مشكلات السلامة المحتملة في وقت أبكر من الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يقلل بشكل كبير من معدل الفشل في البحوث ما قبل السريرية.

·      بريتاني شرايفر، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية لعلوم الحياة

تنامي برامج الرعاية الصحية المنزلية يحفز الابتكار التكنولوجي. بحلول عام 2026 من المتوقع أن يرتفع الإنفاق على الرعاية الصحية المنزلية مع ازدياد الزخم على برامج الرعاية المنزلية وتزايد الطلب على الرعاية المنزلية والمجتمعية. ستصبح مراقبة المرضى عن بُعد ضرورية بشكل متزايد، حيث ستستفيد من أجهزة إنترنت الأشياء ومعالجة تدفق البيانات والذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى آنية تُساعد في إدارة الأمراض المزمنة وتحسين النتائج وخفض التكاليف. ورغم أن القطاع لا يزال في المراحل الأولى من هذا التحول، إلا أنه سيتم طرح المزيد من المشاريع التجريبية للتحقق من الفوائد ودعم التحول نحو رعاية لامركزية قائمة على البيانات.

·      هيذر هاليت، ممرضة مسجلة، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة

تساهم البيئات التجريبية التنظيمية في تسريع الابتكار في مجال الصحة.

ستستخدم المستشفيات والمنظمات الصحية والشركات الناشئة بيئات تجريبية معتمدة تنظيمياً مزودة ببيانات سريرية اصطناعية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، ومحاكاة التجارب السريرية، وتصميم نماذج أولية لأدوات دعم القرار، وتسريع عملية التحقق من الصحة – دون انتهاك قوانين الخصوصية أو لوائح الرعاية الصحية.

·      كريستيان هاردال، رئيس قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية هي القاعدة.

حلول نهاية عام 2026، ستمتلك كل مؤسسة كبرى نظامًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية. وكما تمتلك كل شركة اليوم أنظمة الحوسبة السحابية وإدارة علاقات العملاء (CRM)، ستتولى أنظمة التعلم الآلي المدمجة في محركات حتمية إدارة كل شيء بدءًا من كتابة المحتوى التسويقي وصولًا إلى الفواتير الطبية. بينما يخطف الذكاء الاصطناعي التوليدي  العناوين، إلا أن الذكاء الاصطناعي الحتمي هو الذي يُحقق الأرباح. معًا، يجعلان المؤسسة الحديثة أسرع وأكثر كفاءة وفعالية بشكل يفوق قدرة البشر. أما الخاسرون، فسيتشبثون بوهم أن الذكاء الاصطناعي مجرد “موجة تكنولوجية” أخرى.

·      هيذر تريمبل، مستشارة استراتيجية في مجال الرعاية الصحية